1. B.Basturk, Dervis Karaboga, An Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm for Numeric function Optimization, IEEE Swarm Intelligence Symposium 2006, May 12-14, 2006, Indianapolis, Indiana, USA.

2. B. Basturk, Dervis Karaboga, An Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm for Numeric function Optimization, IEEE Swarm Intelligence Symposium 2006, May 12-14, 2006, Indianapolis, Indiana, USA.

3. D. Karaboga, B. Basturk, Artificial Bee Colony (ABC) Optimization Algorithm for Solving Constrained Optimization Problems, LNCS: Advances in Soft Computing: Foundations of Fuzzy Logic and Soft Computing, Vol: 4529/2007, pp: 789-798, Springer- Verlag, 2007, IFSA 2007.

4. D. Karaboga, B. Basturk Akay, C. Ozturk, Artificial Bee Colony (ABC) Optimization Algorithm for Training Feed-Forward Neural Networks, LNCS: Modeling Decisions for Artificial Intelligence, Vol: 4617/2007, pp:318-319, Springer-Verlag, 2007, MDAI 2007.

5. D. Karaboga, B. Basturk Akay, Artificial Bee Colony Algorithm on Training Artificial Neural Networks, Signal Processing and Communications Applications, 2007. SIU 2007, IEEE 15th. 11-13 June 2007, Page(s):1 - 4, doi: 10.1109/SIU.2007.4298679

6. D. Karaboga, B. Akay, Effect of Region Scaling on the Initialization of Particle Swarm Optimization, Differential Evolution and Artificial Bee Colony Algorithms on Multimodal High Dimensional Problems, International Conference on Multivariate Statistical Modelling & High Dimensional Data Mining 19-23 June 2008, Erciyes University, Kayseri, TURKEY.

7. D. Karaboga, C. Ozturk, B. Akay, Training Neural Networks with ABC Optimization Algorithm on Medical Pattern Classification, International Conference on Multivariate Statistical Modelling & High Dimensional Data Mining 19-23 June 2008, Erciyes University, Kayseri, TURKEY.

8. D. Karaboga, B. Akay, Solving Large Scale Numerical Problems Using Artificial Bee Colony Algorithm, 6th INTERNATIONAL SYMPOSIUM on INTELLIGENT and MANUFACTURING SYSTEMS “FEATURES, STRATEGIES AND INNOVATION”, October 14-17, Sakarya, Turkey.

9. C. Ozturk, D. Karaboga, , Classification by Neural Networks and Clustering with Artificial Bee Colony (ABC) Algorithm,6th INTERNATIONAL SYMPOSIUM on INTELLIGENT and MANUFACTURING SYSTEMS “FEATURES, STRATEGIES AND INNOVATION”, October 14-17, Sakarya, Turkey.

10. C. Ozturk, D. Karaboga, Sınıflandırma Problemleri için Yapay Sinir Ağlarının Yapay Arı Koloni Algoritması (ABC) ile Eğitilmesi, BUMAT 2008, 15-17 Ekim 2008 , Eskişehir Osmangazi Üniversitesi , Kongre Merkezi ESKİŞEHİR, In Proc. of
BUMAT2008, pp.713-720.
11. Aslantas, V. and R.Kurban, "Extending Depth-of-field by Image Fusion using Multi-objective Genetic Algorithm”, 7th IEEE International Conference on Industrial Informatics (INDIN 2009), Cardiff, UK, 2009.

12. Aslantas, V. and R.Kurban, "A comparison of different focus measures for use in fusion of multi-focus noisy images”, The 4th International Conference on Information Technology (ICIT 2009), Amman, Jordan, 2009.

13. Aslantas, V., A.Bulatov, and R.Kurban, "Multi-focus image fusion using a fuzzy criterion function", 6th International Symposium on Intelligent And Manufacturing Systems (IMS 2008), 14-17 October 2008, Sakarya, Turkey, 2008.

14. Aslantas, V. “Optimal SVD based Robust Watermarking using Differential Evolution Algorithm”, The World Congress on Engineering, 02-04 July 2008, London, UK. Lecture Notes in Engineering and Computer Science , 629-631, 2008.

15. Aslantas, V., A.Dogan, and S.Ozturk, “DWT-SVD based image watermarking using particle swarm optimizer”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, June 23-26, 2008 Hannover, Germany, 2008.

16. Aslantas, V., S. Ozer, and S. Ozturk, “A novel fragile watermarking based on particle swarm optimization”, IEEE International Conference on Multimedia and Expo, June 23-26,2008 Hannover, Germany, 2008.

17. Aslantas, V. and M. Tunckanat, “Differential Evolution Algorithm For Segmentation Of Wound Images” Int. Symposium on Intelligent Signal Processing, Madrid, Spain, 175 179, 2007.

18. Aslantas, V., R. Kurban and T. Caglikantar, "A Low-Cost Wireless Healthcare Monitoring System And Communication to a Clinical Alarm Station", 5th Int. Conference on Electrical and Electronics Engineering, Bursa, TURKEY, 354-358, 2007.

19. Aslantas, V. “A Depth Recovery Algorithm from Blurred Edges”, The 3rd Int. Conference on Information Technology, Amman, Jordan, 2007.

20. Aslantas, V., “An SVD Based Digital Image Watermarking Using Genetic Algorithm”, Int. Conference on Information Sciences, Signal Processing and its Applications, Sharjah, U.A.E., 2007.

21. Aslantas, V. and M.Tunçkanat “Depth of General Scenes from Defocused Images Using Multilayer Feedforward Network” Turkish Symposium on Artificial Intelligence and Neural Networks, Izmir, Turkey, 71-78, 2005.

22. Aslantas, V. ve F. Köylü, “Yapay Sinir Ağları ile Görüntü Büyütme”, IEEE 13. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kayseri, Türkiye, 2005.

23. Aslantas, V., Ş. Özer ve S. Öztürk, “Yapay Sinir Ağları Temelli Resim Netlik Kıstası”, IEEE 13. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kayseri, Türkiye, 2005.

24. Oduncu, H., V. Aslantas, M. Tunçkanat, ve R. Kurban, “Deri Üzerindeki Yaraların Sayısal Görüntü İşleme İle Analizi”, IEEE 13. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kayseri, Türkiye, 2005.

25. Aslantas, V. ve N. Özkaya, “Parmakizi Resimlerinin Darbe Kuplajlı YSA Kullanılarak İnceltilmesi”, IEEE 13. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, Kayseri, Türkiye, 2005.

26. M. T. Yildirim, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Dürtü Gürültüsü ile Bozulmuş Sayısal İmgelerde 2. Tip Bulanık Mantık Sistemlerine Dayalı Gürültü Giderme Uygulaması", Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU-INISTA 2008), 19-21 Haziran 2008, Isparta.

27. 2008, E. Günay, A. Baştürk, H. Benli, "HSA ile Sayısal Görüntülerde Kenar Çıkarımı için Parçacık Sürüsü Optimizasyon Algoritması Tabanlı Şablon Katsayısı Öğrenimi", Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı (ELECO-2008), s. 69-73, Bursa, 26-30 Kasım 2008.

28. 2007, M. T. Yildirim, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Sayısal İmgelerden Dürtü Gürültüsünü Gidermeye Yönelik 2.Tip Bulanık Mantık Operatörü", IEEE 15. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, IEEE SIU-2007, 11-13 Haziran 2007, Eskişehir.

29. 2007, M. T. Yildirim, A. Basturk, M. E. Yuksel, "A Detail-Preserving Type-2 Fuzzy Logic Filter for Impulse Noise Removal from Digital Images," Accepted for publication in IEEE International Conference on Fuzzy Systems FUZZ-IEEE 2007, 23-26 July, 2007, Imperial College, London, UK.

30. 2007, M. T. Yildirim, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Application of Type-2 Fuzzy Logic to Detail-Preserving Restoration of Digital Images Corrupted by Impulse Noise," Accepted for publication in International Symposium on INnovations in Intelligent SysTems and Applications, INISTA 2007, June 20-23, 2007, Istanbul, Turkey.

31. 2007, M. E. Yuksel, A. Basturk, "Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System for Speckle Noise Reduction in SAR Images," Accepted for publication in International Symposium on Signal Processing, ISSPA 2007, 12- 15 February 2007, Sharjah, United Arab Emirates (U.A.E.).

32. 2007, A. Basturk, H. Ketencioglu, Z. Yugnak, M. E. Yuksel, "Inspection of Defects in Fabrics Using Gabor Wavelets and Principle Component Analysis," Accepted for publication in International Symposium on Signal Processing, ISSPA 2007, 12- 15 February 2007, Sharjah, United Arab Emirates (U.A.E.).

33. 2007, A. Basturk, E. Gunay, "HSA ile Sayısal Görüntülerde Kenar Çıkarımı için Klonal Seçme Algoritması Tabanlı Şablon Katsayısı Öğrenimi", IEEE 16. Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı, IEEE SIU-2008, 20-22 Nisan 2008, Didim.

34. 2006, A. Basturk, M. E. Yuksel, "SAR İmgeleri için Speckle Gürültüsü Giderici Bulanık Sinir Ağı Yöntemi", Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı (ELECO-2006), s. 217-221, Bursa, 6-10 Aralık 2006.

35. 2006, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Sayısal imgelerdeki farklı gürültü türlerinin tek operator ile giderimine yönelik bulanık sinir ağı süzgeci," 14. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı SİU-2006, Antalya, 2006.

36. 2006, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Çok katmanlı sinir ağı kullanarak sayısal imgelerden Gauss gürültüsünün giderimi", Akıllı Sistemlerde Yenilikler ve Uygulamaları Sempozyumu (ASYU-INISTA 2006), s. 85-89, İstanbul, 31 Mayıs-2 Haziran 2006.

37. 2006, A. Basturk, Z. Yugnak, H. Ketencioglu, M. E. Yuksel, "Gabor Dalgacıkları ve Temel Bileşen Analizi Kullanarak Tekstil Kumaşlarında Hata Denetimi", Elektrik, Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu ve Fuarı (ELECO-2006), s. 222-226, Bursa, 6-10 Aralık 2006.

38. 2005, A. Basturk, M. E. Yuksel, "Sayısal imgeler için Gauss gürültüsü giderici bulanık sinir ağı tabanlı bir süzgeç", Elektrik?Elektronik?Bilgisayar Mühendisliği 11. Ulusal Kongresi ve Fuarı, s. 551-554, İstanbul, 22-25 Eylül 2005.

39. 2005, A. Basturk, H. Ketencioglu, Z. Yugnak, C. Yildiz, M. E. Yuksel, "Gabor süzgeç bankası kullanarak tekstil kumaşlarında yerel hata tespiti," 13. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı SİU-2005, Kayseri, 2005.

40. 2005, A. Basturk ve M. E. Yuksel, "Sayısal imgelerden dürtü gürültüsü gidermek için bulanık sinir ağı tabanlı esnek anahtarlamalı karma süzgeç", 13. IEEE Sinyal İşleme ve İletişim Uygulamaları Kurultayı SİU-2005, Kayseri, 2005.

41. P. Mohan, S. Shekhar, N. Levine, R.E. Wilson, B. George, M. Celik, Should SDBMS support the join index ?: A Case Study from Crimestat. In Proc. of 16th ACM SIGSPATIAL Int’l Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS 2008), California, USA, 2008

42. M. Celik, J.M. Kang, S. Shekhar, Zonal Co-location Pattern Discovery with Dynamic Parameters, In Proc. of 7th IEEE Int’ l Conf. on Data Mining (ICDM), Omaha, Nebraska, 2007. (PDF)

43. M. Celik, S. Shekhar, J. Rogers, J. Shine, and J. M. Kang, Mining At Most Top-K% Mixed-drove Spatio-temporal Co-occurrence Patterns: A Summary of Results, In Proc. of the Workshop on Spatio-Temporal Data Mining (In conjunction with IEEE ICDE 2007), Istanbul, Turkey, 2007.

44. M. Celik, S. Shekhar, J. Rogers, J. Shine, and J. S. Yoo, Mining Mixed-drove Spatio-temporal Co-occurrence Patterns: A Summary of Results, In Proc. of 6th IEEE Int’ l Conf. on Data Mining (ICDM), Hong Kong, 2006. (PDF)

45. M. Celik, S. Shekhar, J. Rogers, and J. Shine, Sustained Emerging Spatio-temporal Co-occurrence Pattern Mining: A Summary of Results, In Proc. of IEEE Int’ l Conf. on Tools on Artificial Intelligence (ICTAI) Washington, D.C., 2006. 
46. V. Gandhi, M. Celik, and S. Shekhar, Parallelizing Multiscale and Multigranular Spatial Data Mining Algorithms, In Proc. of the Second Conf. on Partitioned Global Address Space Programming Models, Washington, D.C., 2006.

47. M. Celik, B. M. Kazar, S. Shekhar, D. Boley, and D. J. Lilja, Spatial Dependency Modeling Using Spatial Auto-regression, In Proc. of the ISPRS/ICA Workshop on Geospatial Analysis and Modeling as part of Int’l Conference GICON, Vienna, Austria, 2006. (PDF)

48. M. Celik, B. M. Kazar, S. Shekhar, and D. Boley, Parameter Estimation for the Spatial Auto-Regression Model: A Rigorous Approach, The Second NASA Data Mining Workshop: Issues and Applications in Earth Science,  Pasadena , California, 2006.

49. J. S. Yoo, S. Shekhar, S. Kim, and M. Celik, Discovery of Co-evolving Spatial Event Sets, In Proc. of the SIAM Int’l Conf. on Data Mining (SDM), Bethesda, Maryland, 2006.

50. J. S. Yoo, S. Shekhar, and M. Celik, A Join-less Approach for Co-location Pattern Mining: A Summary of Results, In Proc. of the 5th IEEE Int’l Conf. on Data Mining (ICDM), Houston, Texas, 2005. 

51. B. M. Kazar, S. Shekhar, D. J. Lilja, D. Shires, J. Rogers, and M. Celik, A Parallel Formulation of the Spatial Auto-Regression Model, In Proc.of  Int’ l Conf. GIS PLANET,  Lisbon, Portugal, 2005.

52. Sagiroglu, S., Ozkaya, N., Artificial Neural Network Based Automatic Face Model Generation System from Only One Fingerprint, The Third International Workshop on Artificial Neural Networks in Pattern Recognition (ANNPR), Lecture Notes in Computer Science (LNCS), Springer Berlin / Heidelberg, ISSN: 0302-9743 (Print), 1611-3349 (Online), Vol. 5064, DOI: 10.1007/978-3-540-69939-2, ISBN: 978-3-540-69938-5, Pages 305-316, June 30, 2008, 2-4 July 2008, Paris, France.

53. Sagiroglu, S., Ozkaya, N., An Intelligent Automatic Face Contour Prediction System, Advances in Artificial Intelligence, The 21. Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI 2008), Lecture Notes in Computer Science, Springer Berlin / Heidelberg, ISSN: 0302-9743 (Print) 1611-3349 (Online), ISBN 978-3-540-68821-1, Volume: 5032/2008, Pages 246-258, (DOI 10.1007/978-3-540-68825-9_24), 28-30 May 2008, Ontario.

54. Sagiroglu, S., Ozkaya, N., Artificial Neural Network Based Automatic Face Parts Prediction System from Only Fingerprints, IEEE Workshop on Computational Intelligence in Biometrics: Theory, Algorithms, and Applications, IEEE SSCI 2009, March 30 – April 2, 2009.

55. Ozkaya, N., Sagiroglu, S., Intelligent Face Mask Prediction System, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2008) in IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), IEEE Catalog number: CFP08IJS-CDR, ISBN: 978-1-4244-1821-3, ISSN: 1098-7576, Library of Congress: 2007907698, 1-6 June 2008.

56. Ozkaya, N., Sagiroglu, S., Intelligent Face Border Generation System from Fingerprints, IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2008) in IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008), IEEE Catalog number: CFP08FUZ-CDR, ISBN: 978-1-4244-1819-0, ISSN: 1098-7584, Congress: 2007907698, 1-6 June 2008.

57. Ozkaya, N., Sagiroglu, S., Translating the Fingerprints to the Faces: A New Approach, IEEE 16th Signal Processing, Communication and Applications Conference (Siu 2008), IEEE Catalog number: CFP08559 – CDR, ISBN: 978-1-4244-1999-9, Library of Congress: 2007943521, 20-22 April 2008.

58. Ozkaya, N., Sagiroglu, S., Wani, A.: An intelligent automatic fingerprint recognition system design, 5th International Conference on Machine Learning and Applications, pp: 231 – 238, 2006.

59. Sagiroglu, S., Ozkaya, N., An Intelligent and Automatic Eye Generation System from Only Fingerprints, Proceedings of Information Security and Cryptology Conference with International participant (ISC), 25-27 December 2008, ISBN: 978-9944-0189-1-3, pp: 231-236, 2008.

60. Sagiroglu, S., Ozkaya, N., An Intelligent Automatic Face Model Prediction System, International Conference on Multivariate Statistical Modelling & High Dimensional Data Mining (HDM 2008), 19-23 June 2008.

61. Ozkaya, N., Sagiroglu, S., Açık Anahtar altyapısı ve Biyometrik sistemler, I. Ulusal Elektronik İmza Sempozyumu, 2006, S.283-290, 2006.

62. Özkaya N., Sağıroğlu Ş., Parmakizi Resimlerinin Yapay Sinir Ağları ile Temizlenmesi ve İyileştirilmesi, Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği 11. Ulusal Kongresi ve Fuarı, 22-25 Eylül 2005, Cilt: Bildiriler Kitabı-2, Sayfa: 531-537, İstanbul, Türkiye.

63. Özkaya N., Sağıroğlu Ş., Biyometri Temelli Bilgisayar Laboratuvarı Otomasyon Sistemi, Eleco 2004 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 8-12 Aralık 2004, Cilt: Elektronik-Bilgisayar, Sayfa: 329-334, Bursa, Türkiye. (Emo Yayın: Sk/2004/15)

64. Sağıroğlu Ş., Demirayak N. Ve Baydar T., Yazı Dilinde Kullanılan Tüm Karakterlerin Yapay Sinir Ağları İle Şifrelenmesi Ve Şifresinin Çözülmesi, Eleco 2002 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, 18-22 Aralık 2002, Cilt: Elektrik-Bilgisayar, Sayfa: 351-354, Bursa, Türkiye. (Isbn:975-395-566-9)

65. Sağıroğlu Ş., Demirayak N. ve Baydar T. , Yapay Sinir Ağlarıyla Kriptolama, TBD 19. Bilişim Kurultayı, 3-6 Eylül 2002, Türkiye Bilişim Derneği Yayınları, ISBN:975-96888-7-5, İstanbul, Türkiye.

66. Sağıroğlu Ş., Demirayak N. ve Baydar T., Şifreleme ve Deşifreleme İçin Yapay Sinir Ağlarıyla Yeni Bir Yaklaşım, GAP IV Mühendislik Kongresi (İnternational participant), 6-8 Haziran 2002, Cilt: 1, sayfa: 527-531, Şanlıurfa, Türkiye.

Copyright © 2011 - Tüm Hakkı Saklıdır - İzin alınmadan hiçbir veri kullanılamaz.